सोशल मीडियामधील युनिट I विश्लेषणे आणि विश्लेषण साधनांचे प्रकार विश्लेषणासाठी पाया, सोशल मीडिया डेटा स्रोत, सोशल मीडिया डेटा परिभाषित करणे, सोशल मीडिया चॅनेलमधील डेटा स्रोत, अंदाजे डेटा स्रोत आणि तथ्यात्मक डेटा स्रोत, सार्वजनिक आणि खाजगी डेटा, सोशलमध्ये डेटा गोळा करणे मीडिया विश्लेषण. (प्रकरण-1) UNIT II व्हिज्युअलायझिंग सोशल नेटवर्क्स परिचय, व्हिज्युअलायझेशनचे वर्गीकरण, व्हिज्युअलायझेशन, परस्परसंवाद आणि विश्लेषणाचे अभिसरण. सोशल मीडियामध्ये डेटा मायनिंग: परिचय, सोशल मीडियामधील डेटा मायनिंगसाठी प्रेरणा, सोशल मीडियासाठी डेटा मायनिंग पद्धती, संबंधित प्रयत्न. (अध्याय-2) सामाजिक नेटवर्कमध्ये UNIT III मजकूर खनन परिचय, कीवर्ड शोध, वर्गीकरण अल्गोरिदम, क्लस्टरिंग अल्गोरिदम-लोभी क्लस्टरिंग, श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग, k- म्हणजे क्लस्टरिंग, विषम नेटवर्क्समध्ये ट्रान्सफर लर्निंग, ऑनलाइन सोशल नेटवर्क्सचे सॅम्पलिंग, विविध कॉम्पेरिथम्स खाणकामासाठी वापरले जाते, मजकूर खाणकामासाठी साधने. (प्रकरण-3) युनिट IV नेटवर्क मेजर्स सेंट्रॅलिटी : डिग्री सेंट्रलिटी, इजिनव्हेक्टर सेंट्रलिटी, कॅट्झ सेंट्रलिटी, पेजरँक, बिटवीननेस सेंट्रलिटी, क्लोजनेस सेंट्रलिटी, ग्रुप सेंट्रलिटी, ट्रांझिटिव्हिटी आणि रेसिप्रोसिटी, बॅलन्स आणि स्टेटस, समानता: स्ट्रक्चरल इक्विव्हलन्स, रेग्युलर इक्विलन्स-4 ) UNIT V वर्तणूक विश्लेषण वैयक्तिक वर्तन : वैयक्तिक वर्तन विश्लेषण, वैयक्तिक वर्तन मॉडेलिंग, वैयक्तिक वर्तणूक अंदाज सामूहिक वर्तन : सामूहिक वर्तणूक विश्लेषण, सामूहिक वर्तन मॉडेलिंग, सामूहिक वर्तणूक अंदाज (अध्याय-5) Twitter's UNIT's Overview, Twitter's मिनिमिव्ह्यूइंग API , 140 वर्णांचे विश्लेषण. मायनिंग फेसबुक : विहंगावलोकन, फेसबुक सोशल ग्राफ API चे एक्सप्लोर करणे, सोशल ग्राफ कनेक्शनचे विश्लेषण करणे. (अध्याय-6)