युनिट - I परिचय आणि जीवन चक्र परिचय : बिग डेटा विहंगावलोकन, विश्लेषणातील सरावाची स्थिती- BI Vs डेटा सायन्स, वर्तमान विश्लेषणात्मक आर्किटेक्चर, बिग डेटाचे ड्रायव्हर्स, उदयोन्मुख बिग डेटा इकोसिस्टम आणि नवीन दृष्टीकोन. डेटा अॅनालिटिक लाइफ सायकल: विहंगावलोकन, फेज 1 - डिस्कव्हरी, फेज 2- डेटा तयार करणे, फेज 3 - मॉडेल प्लॅनिंग, फेज 4 - मॉडेल बिल्डिंग, फेज 5 - परिणाम संप्रेषण, फेज 6- ऑपरेशनलाइज. केस स्टडी : GINA (अध्याय - 1, 2) एकक - II मूलभूत डेटा विश्लेषणात्मक पद्धती मूल्यमापनासाठी सांख्यिकीय पद्धती - गृहितक चाचणी, अर्थाचा फरक, विलकॉक्सन रँक - बेरीज चाचणी, प्रकार 1 प्रकार 2 त्रुटी, शक्ती आणि नमुना आकार, ANNOVA. प्रगत विश्लेषणात्मक सिद्धांत आणि पद्धती : क्लस्टरिंग - विहंगावलोकन, K म्हणजे - केस वापरणे, पद्धतींचे विहंगावलोकन, क्लस्टरची संख्या निश्चित करणे, निदान, निवडण्याची कारणे आणि सावधगिरी. (अध्याय - 3, 4) युनिट - III असोसिएशन नियम आणि प्रतिगमन प्रगत विश्लेषणात्मक सिद्धांत आणि पद्धती: असोसिएशन नियम - विहंगावलोकन, एक-प्राथमिक अल्गोरिदम, उमेदवार नियमांचे मूल्यांकन, केस स्टडी-किराणा दुकानातील व्यवहार, प्रमाणीकरण आणि चाचणी, निदान. प्रतिगमन- रेखीय, रसद, निवडण्याची कारणे आणि सावधगिरी, अतिरिक्त प्रतिगमन मॉडेल. (अध्याय - 5) युनिट - IV वर्गीकरण निर्णय वृक्ष - विहंगावलोकन, सामान्य अल्गोरिदम, निर्णय वृक्ष अल्गोरिदम, निर्णय वृक्षाचे मूल्यांकन. भोळे बेज - बेजचे अल्गोरिदम, नेव्ह बेजचे वर्गीकरण, स्मूथिंग, डायग्नोस्टिक्स. वर्गीकरणाचे निदान, अतिरिक्त वर्गीकरण पद्धती. (धडा - 6) युनिट - V बिग डेटा व्हिज्युअलायझेशन डेटा व्हिज्युअलायझेशनचा परिचय, बिग डेटा व्हिज्युअलायझेशनची आव्हाने, परंपरागत डेटा व्हिज्युअलायझेशन टूल्स, व्हिज्युअल डेटा प्रस्तुतीकरणासाठी तंत्र, डेटा व्हिज्युअलायझेशनचे प्रकार, बिग डेटाचे व्हिज्युअलायझेशन, डेटा व्हिज्युअलायझेशनमध्ये वापरलेली साधने, अॅना व्हिज्युअलायझेशन. बिग डेटा व्हिज्युअलायझेशन मध्ये वापरले. (अध्याय - 7) युनिट - VI प्रगत विश्लेषण-तंत्रज्ञान आणि उपकरणे अनस्ट्रक्चर्ड डेटासाठी विश्लेषण - केसेस, मॅप रिड्यूस, अपाचे हडूप. हडूप इकोसिस्टम - डुक्कर, HIVE, HBase, Mahout, NoSQL. एक विश्लेषण प्रकल्प-संप्रेषण, कार्यान्वित करणे, अंतिम वितरणे तयार करणे. (अध्याय - 8)