डेटा सायन्सचा अभ्यासक्रम फाउंडेशन्स - (CS3352) युनिट I परिचय डेटा सायन्स : फायदे आणि उपयोग - डेटाचे पैलू - डेटा सायन्स प्रक्रिया: विहंगावलोकन - संशोधनाची उद्दिष्टे परिभाषित करणे - डेटा पुनर्प्राप्त करणे - डेटा तयार करणे - एक्सप्लोरेटरी डेटा विश्लेषण - मॉडेल तयार करणे - निष्कर्ष सादर करणे आणि बिल्डिंग अॅप्लिकेशन्स - डेटा मायनिंग - डेटा वेअरहाउसिंग - डेटाचे मूलभूत सांख्यिकीय वर्णन. (अध्याय - 1) युनिट II डेटाचे डेटाचे प्रकार - व्हेरिएबल्सचे प्रकार - सारणी आणि आलेखांसह डेटाचे वर्णन करणे - सरासरीसह डेटाचे वर्णन करणे - परिवर्तनशीलतेचे वर्णन करणे - सामान्य वितरण आणि मानक (z) स्कोअर. (अध्याय - 2) संबंधांचे वर्णन करणारे युनिट III सहसंबंध - स्कॅटर प्लॉट - परिमाणवाचक डेटासाठी सहसंबंध गुणांक - सहसंबंध गुणांकासाठी संगणकीय सूत्र - प्रतिगमन - प्रतिगमन रेषा - किमान वर्ग प्रतिगमन रेषा - अंदाजाची मानक त्रुटी - बहुविध प्रतिगमन - समीकरण 2 पुनरावृत्तीची व्याख्या मध्यम दिशेने. (अध्याय - 3) डेटा रॅंगलिंगसाठी युनिट IV पायथन लायब्ररी Numpy अॅरेची मूलभूत माहिती - एकत्रीकरण - अॅरेवरील गणना - तुलना, मुखवटे, बुलियन लॉजिक - फॅन्सी इंडेक्सिंग - संरचित अॅरे - डेटा मॅनिपुलेशन आणि पांडासह डेटा हाताळणी - डेटा इंडेक्सिंग - डेटा इंडेक्सिंग गहाळ डेटा - श्रेणीबद्ध अनुक्रमणिका - डेटासेट एकत्र करणे - एकत्रीकरण आणि गट - मुख्य सारण्या. (अध्याय - 4) युनिट V डेटा व्हिज्युअलायझेशन मॅटप्लॉटलिब आयात करणे - लाइन प्लॉट्स - स्कॅटर प्लॉट्स - व्हिज्युअलायझिंग एरर - घनता आणि समोच्च प्लॉट्स - हिस्टोग्राम - दंतकथा - रंग - सबप्लॉट्स - मजकूर आणि भाष्य - कस्टमायझेशन - त्रिमितीय बेसिक व्हिज्युअलायझेशन - थ्री डायमेन्शनल व्हिज्युअलायझेशन Seaborn सह. (अध्याय - 5)