UNIT I डेटा वेअरहाऊसिंग, बिझनेस अॅनालिसिस आणि ऑन - लाइन अॅनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) मूलभूत संकल्पना - डेटा वेअरहाऊसिंग घटक - डेटा वेअरहाऊस तयार करणे - समांतर प्रक्रियेसाठी डेटाबेस आर्किटेक्चर - समांतर DBMS विक्रेते - बहुआयामी डेटा मॉडेल - डेटा कॉन्सेप्ट, Scheport Support साठी डेटा मॉडेल. पदानुक्रम - OLAP प्रणालीची वैशिष्ट्ये - ठराविक OLAP ऑपरेशन्स, OLAP आणि OLTP. (अध्याय - 1) UNIT II डेटा मायनिंग - डेटा मायनिंग सिस्टीमचा परिचय परिचय - ज्ञान शोध प्रक्रिया - डेटा मायनिंग तंत्र - समस्या - अनुप्रयोग - डेटा ऑब्जेक्ट्स आणि विशेषता प्रकार, डेटाचे सांख्यिकीय वर्णन, डेटा प्रीप्रोसेसिंग - साफ करणे, एकत्रीकरण, कमी करणे, आणि विवेकीकरण, डेटा व्हिज्युअलायझेशन, डेटा समानता आणि विषमता उपाय. (धडा - 2) UNIT III डेटा खनन - वारंवार नमुना विश्लेषण खाणकाम वारंवार नमुने, संघटना आणि सहसंबंध - खाण पद्धती - नमुना मूल्यमापन पद्धत - बहुस्तरीय, बहु-आयामी जागेत नमुना खाण - मर्यादा आधारित वारंवार नमुना खाणकाम, वारंवार नमुने वापरून वर्गीकरण. (अध्याय - 3) UNIT IV वर्गीकरण आणि क्लस्टरिंग निर्णय ट्री इंडक्शन, बायेसियन वर्गीकरण - नियम आधारित वर्गीकरण - मागील प्रसाराद्वारे वर्गीकरण - सपोर्ट वेक्टर मशीन - आळशी शिकणारे - मॉडेल मूल्यांकन आणि निवड - वर्गीकरण अचूकता सुधारण्यासाठी तंत्र. क्लस्टरिंग तंत्र - क्लस्टर विश्लेषण - विभाजन पद्धती - श्रेणीबद्ध पद्धती - घनता आधारित पद्धती - ग्रिड आधारित पद्धती - क्लस्टरिंगचे मूल्यांकन - उच्च मितीय डेटा क्लस्टरिंग - मर्यादांसह क्लस्टरिंग, आउटलियर विश्लेषण - आउटलियर शोध पद्धती. (अध्याय - 4) UNIT V WEKA टूल डेटासेट - परिचय, Iris plants डेटाबेस, स्तन कर्करोग डेटाबेस, ऑटो आयात डेटाबेस - WEKA परिचय, द एक्सप्लोरर - प्रारंभ करणे, एक्सप्लोरर एक्सप्लोरर, लर्निंग अल्गोरिदम, क्लस्टरिंग अल्गोरिदम, असोसिएशन - शासक. (अध्याय - 5)